Akçansa | Webtures Referansları

Akçansa, Webtures tarafından yürütülen Generative Engine Optimization (GEO) ve SEO çalışmaları kapsamında organik aramadaki ve yapay zekâ platformlarındaki görünürlüğünü tek bir program içinde ele aldı. Çimento ve hazır betonda karar ürün tanıtımıyla değil standart, sınıf ve beyan belgesiyle veriliyor. Bu nedenle merkezde tek bir konu vardı: teknik doğruluğun markanın kendi kaynağından, makinenin okuyabileceği biçimde erişilebilir olması.

Akçansa Neden SEO ve GEO Desteğine İhtiyaç Duydu?

Yapı malzemeleri kategorisine özgü beş yapısal zorluk tespit edildi ve Webtures ile iş birliğine gidildi.

Varlık dağınıklığı: Akçansa çimento, Betonsa hazır beton, Agregasa agrega ve AkçansaPort liman markalarıyla birlikte anılıyor; üstüne üç entegre fabrika, 26 hazır beton tesisi, dört terminal ve iki liman geliyor. "Betonsa kimin markası" türü sorularda doğru cevap markanın kendi içeriğinden öğrenilmeliydi.
PDF'te kilitli teknik bilgi: Teknik föyler, performans beyanları ve analiz sertifikaları büyük ölçüde PDF içinde duruyor. HTML tarafında karşılığı olmayan bilgi, üretken bir yanıtta pasaj olarak alıntılanamıyor.
Standart sorgularında otorite boşluğu: TS EN 197-1, TS 13515 ve EN 206 üzerinden yapılan aramalarda üreticinin açıklama katmanı zayıfsa cevabı standart satıcıları ve forumlar üretiyor.
Mevzuat kaynaklı yeni soru kümesi: Sınırda Karbon Düzenleme Mekanizmasının (CBAM) tam uygulaması 1 Ocak 2026'da başladı ve çimento kapsam içinde; 7552 sayılı İklim Kanunu ile Türkiye ETS pilot fazı 2026-2027 döneminde yürüyor. İhracat ve satın alma tarafında yeni bir teknik bilgi talebi doğdu.
Kurumsal tazelik: Ortaklık yapısı değişti; Heidelberg Materials payı %79,43, halka açık kısım %20,57. Eski yapıyı anlatan kurumsal metinler, üretken motorların markayı güncel olmayan bir ilişkiyle öğrenmesi riskini taşıyor.

Akçansa Projesinde Belirlenen SEO ve GEO Hedefleri

Projenin temel hedefleri; teknik ürün ve standart sorgularında markanın kendi kaynaklarının öne çıkması, dört marka ve çok tesisli operasyonun makine tarafından doğru ilişkilendirilmesi, belge katmanının taranabilir hâle getirilmesi ve markanın yapay zekâ destekli arama sonuçlarındaki görünürlüğünün artırılmasıydı. Hedefler mevzuat çerçevesiyle birlikte tanımlandı: Yapı Malzemeleri Yönetmeliği ve CE beyan rejimi teknik ifadelerin sınırını çiziyor, Ticari Reklam Yönetmeliği ise karbon iddialarının belgeye dayanmasını gerektiriyor.

Webtures, Akçansa İçin Nasıl Bir SEO ve GEO Stratejisi Uyguladı?

Webtures, Akçansa için teknik SEO, içerik mimarisi ve üretken yapay zekâ görünürlüğünü birlikte ele alan bir strateji uyguladı. Yaklaşımın temeli şu: üretken motorlar için ayrı bir görünürlük mekanizması yok. Google, AI Overviews ve AI Mode için ek teknik gereklilik ya da özel işaretleme aramadığını belirtiyor; ön koşul sayfanın indekslenebilir ve snippet'e uygun olması.

Teknik SEO ve AI Erişilebilirlik Çalışmaları

Sitenin taranabilirliği, indekslenebilirliği ve yapay zekâ sistemlerinin içeriği ayrıştırabilmesi incelendi. B2B yapı malzemesinde bu başlığın en kritik kalemi doküman katmanı: teknik föy, performans beyanı ve analiz sertifikası yalnızca PDF olarak yayımlandığında içerideki değer alıntılanabilir bir pasaja dönüşemiyor. Her belge için HTML özet katmanı ve çok tesisli yapının tutarlı yapılandırılmış veriyle tanımlanması bu başlıkta ele alındı.

İçerik ve Semantik Otorite Çalışmaları

İçerikler, kullanıcıların arama motorlarına ve üretken yapay zekâ platformlarına yönelttiği gerçek sorular dikkate alınarak geliştirildi. Bu kategoride sorular ürün adıyla değil sınıf ve uygulama diliyle geliyor: CEM I 42,5 R'nin ne anlama geldiği, C30/37 beton sınıfının hangi işte kullanıldığı, düşük karbonlu CEM II ile CEM I arasındaki farkın nerede ortaya çıktığı. Bu sorulara bağlamdan bağımsız okunabilen cevaplar verilmesi hem şantiyedeki kullanıcı hem üretken motorların alıntılama davranışı için belirleyici. CBAM ve karbon muhasebesi gibi ihracat başlıkları da aynı katmana alındı, her ifade belgeye dayandırıldı.

GEO ve Yapay Zekâ Görünürlüğü Çalışmaları

Markanın ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Overview görünürlüğünü geliştirmeye yönelik çalışmalar yürütüldü. Kategoriye özgü bir soru seti tanımlandı; standart ve ürün soruları ile marka mimarisi soruları ayrı başlıklarda izlendi. İkinci grup ayrı tutuldu çünkü "Betonsa'yı kim üretiyor" sorusunda verilen yanlış cevap doğrudan varlık karışıklığına işaret ediyor. Markanın anılmadığı sorular içerik boşluğu sayıldı. Ölçümde Search Console'un üretken yapay zekâ performans raporu esas alındı; Google'ın iç metriklerini kullandığını iddia eden üçüncü taraf verileri referans kabul edilmedi.

Kullanıcı Deneyimi ve Dönüşüm Optimizasyonu

Sayfa yapıları ve kullanıcı yolculukları, ziyaretçilerin ihtiyaç duydukları bilgiye kolayca ulaşmasını ve anlamlı dönüşümler gerçekleştirmesini destekleyecek şekilde düzenlendi. B2B yapı malzemesinde dönüşüm çoğu zaman satın alma değil teklif talebi, bayi bulma ve belge indirme anlamına geliyor; bu yüksek niyetli yüzeyler öncelikli ele alındı.

Akçansa Projesinde Hangi Çalışmalar Gerçekleştirildi?

Webtures tarafından teknik SEO, içerik mimarisi, yapılandırılmış veri ve GEO alanlarında yürütülen ana iş kalemleri:

Taranabilirlik, indeksleme ve render denetimi
Teknik föy ve performans beyanı belgeleri için HTML özet katmanı kurgusu
Standart ve beton sınıfı sorgularına yönelik soru odaklı içerik mimarisi
Marka, fabrika, terminal ve liman varlıklarının yapılandırılmış veriyle netleştirilmesi
Ortaklık ve kurumsal bilgi katmanında güncellik gözden geçirmesi
Soru seti bazlı görünürlük izleme
Sayfa deneyimi ve Core Web Vitals iyileştirmeleri

Webtures'ın SEO ve GEO Çalışmaları Hangi Sonuçları Sağladı?

Program tek bir metrik üzerinden değil, üç görünürlük katmanı üzerinden izlendi: teknik ürün sorgularındaki organik performans, marka mimarisi sorularında varlık netliği, üretken yanıtlarda kaynak olarak anılma. Ölçüm çerçevesi Search Console, analitik veri ve tanımlı soru setinin düzenli takibinden oluştu.

Organik Trafik ve Arama Görünürlüğü Sonuçları

Markanın standart ve sınıf temelli sorgulardaki kapsamı genişletildi; belge katmanındaki bilginin HTML karşılığı düzenli denetlendi. Arama görünürlüğü hacim tek başına değerlendirilmeden, sorgu niyeti bazında raporlandı.

Yapay Zekâ Platformlarındaki Görünürlük Sonuçları

Tanımlanan yapı malzemeleri soru seti üzerinden üretken yanıtlar izlendi; markanın anıldığı sorular ile anılmadığı sorular ayrı takip edildi. Marka mimarisi ve ortaklık sorularında cevabın doğruluğu ayrı bir kontrol başlığı olarak tutuldu, çünkü bu alanda hata trafikten önce güveni etkiliyor.

Akçansa ve Webtures İş Birliğinin Sonucu

Webtures'ın uyguladığı SEO ve GEO stratejisi, Akçansa'nın organik arama performansını ve yapay zekâ destekli arama deneyimlerindeki görünürlüğünü birlikte ele aldı. Teknik bilginin belgeye, belgenin mevzuata bağlı olduğu bir kategoride kalıcı görünürlük tek seferlik optimizasyonla değil, belgeyi okunabilir kılan bir disiplin ve ölçüm döngüsüyle korunuyor.